Algoritma dapat mendeteksi pasien koma yang mungkin bangun

Di sebuah rumah sakit di China, dokter mendiagnosis beberapa pasien dalam keadaan vegetatif yang tidak pernah bangun. Tetapi setelah pendapat kedua, berasal dari suatu algoritma, dalam beberapa kasus prediksi adalah bahwa beberapa dari mereka dapat bangun dalam waktu kurang dari satu tahun. Dan bukankah mesin itu benar? Kecerdasan buatan (AI) melakukannya dengan benar pada tujuh kesempatan.

Proyek yang dikembangkan oleh Akademi Ilmu Pengetahuan Cina dan Rumah Sakit Umum PLA di Beijing, menganalisis laporan pencitraan resonansi magnetik fungsional otak pasien untuk menilai bagaimana darah mengalir ke berbagai area otak. AI juga menerima data dari para profesional, seperti usia pasien, waktu mereka kehilangan kesadaran, dan penyebab koma. Dia kemudian mempresentasikan hasil ujiannya.

Algoritma dan penelitian yang mendasarinya diumumkan di majalah eLife pada Agustus 2018. Awal bulan ini, para ilmuwan mengatakan kepada South China Morning Post bahwa sistem tersebut telah digunakan untuk mengevaluasi lebih dari 300 orang - dan dalam banyak hal telah membuktikan nilainya. nilai sebagai alat tambahan untuk membuat keputusan medis yang sulit.

Algoritma masih dalam pengembangan

Sementara keluarga pasien mungkin melihat harapan melihat orang yang mereka cintai bangkit setelah hasil algoritma, dokter mengatakan mereka belum mendasarkan semua keputusan mereka pada tes ini. Ini karena hasilnya tidak benar setiap waktu dan subjeknya halus. AI hanya dapat memprediksi apa yang terjadi di dalam otak pasien. Ini berarti tidak memperhitungkan faktor eksternal seperti, katakanlah, penyakit yang diderita oleh pasien lain di rumah sakit - sesuatu yang sulit diprediksi oleh dokter juga.

Sistem sejauh ini mencapai akurasi 88% dalam analisisnya

Algoritma ini dikembangkan selama delapan tahun dan dilatih dalam pemeriksaan 160 pasien dalam keadaan vegetatif atau sadar minimal. Meskipun kumpulan data ini kecil dibandingkan dengan ratusan ribu gambar yang biasanya digunakan untuk melatih sistem serupa lainnya, para peneliti mengatakan sistem ini 88 persen akurat dalam memprediksi apakah pasien akan pulih dalam setahun.

Ada juga varian yang perlu dipertimbangkan dalam spreadsheet. Informasi tersebut berasal dari dua pusat medis, yang terbukti memiliki jenis pasien yang berbeda. Misalnya, di satu tempat ada lebih banyak pasien stroke, sementara di tempat lain ada lebih banyak orang yang koma karena kekurangan oksigen.

Selain itu, perbedaan dalam jenis pemindai yang digunakan dan protokol pencitraan menciptakan distorsi pada kedua set data. Terlepas dari perbedaan ini, hasilnya dapat dianggap menggembirakan. Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan lebih banyak informasi dan meningkatkan basis rujukan.

Algoritma dapat mendeteksi pasien koma yang dapat bangun melalui TecMundo