4 Tanda Ketika Anda Seharusnya Tidak Percaya pada Studi Ilmiah

Jika Anda adalah tipe orang yang tidak percaya semua yang Anda lihat dan dengar di luar sana - dan periksa semua informasi secara rinci untuk membuktikannya - Anda memang benar. Lagipula, menurut Oisin Curran dari How Stuff Works, bukan karena para ilmuwan terkunci di laboratorium mereka yang melakukan eksperimen yang membingungkan sehingga mereka harus menyingkirkan pekerjaan mereka dievaluasi secara skeptis!

Faktanya, para peneliti tidak bebas dari menulis dan mempertahankan omong kosong, dan walaupun mungkin tampak sulit untuk menantang analisis ilmiah, ada beberapa petunjuk yang dapat membantu Anda mengidentifikasi studi yang tidak dapat diandalkan. Lihat 4 tanda di bawah ini:

1 - Dia terlalu baru

Hampir setiap hari kita mempelajari zat baru yang dapat mencegah timbulnya penyakit seperti kanker - atau yang membantu Anda menurunkan berat badan, misalnya. Namun, menurut Curren, sebelum Anda mencari produk ajaib ini dan menyimpannya di rumah, hal terbaik yang harus dilakukan adalah menunggu untuk melihat apakah efektivitasnya benar-benar bertahan dari waktu ke waktu.

Seperti yang dia jelaskan, adalah hal biasa bagi orang untuk menjadi sangat bersemangat tentang hasil penelitian yang menjanjikan yang masih terlalu baru untuk diverifikasi oleh peneliti lain. Jadi, setelah mendengar tentang obat atau obat luar biasa, tunggu beberapa tahun sebelum Anda benar-benar merayakannya.

2 - Tidak bisa diulang

Curran memperingatkan bahwa jika Anda menemukan sebuah penelitian yang hasilnya tidak dapat ditiru oleh peneliti lain, ragukan itu. Bahkan, salah satu prinsip dasar penelitian ilmiah yang dapat diandalkan adalah bahwa hal itu dapat diulangi oleh tim lain - dan selalu memiliki kesimpulan yang sama - karena jika tidak maka tidak dapat divalidasi.

Menariknya - atau mengkhawatirkan - adalah bahwa banyak penelitian termasuk dalam kategori ini, dan tim yang terdiri dari 270 peneliti dari Center for Open Science, sebuah organisasi nirlaba yang fokus memeriksa integritas, kejelasan, dan kemampuan reproduksi eksperimen ilmiah, telah mengujinya. 100 karya yang diterbitkan di bidang psikologi, menyatakan bahwa hasil lebih dari setengahnya tidak dapat direproduksi.

3 - Ini hanya membawa hasil yang relevan

Bayangkan bahwa selama percobaan tikus laboratorium pada obat baru, bagian dari kelompok yang menerima obat mati - tetapi Anda menghilangkan informasi ini untuk mendukung hasil positif. Ini salah, bukan? Karena hal semacam itu terjadi - dan yang terburuk adalah hal itu sering terjadi.

Menurut Curran, sebuah kasus yang menggambarkan ini adalah studi yang dilakukan untuk menguji efektivitas obat pencegahan stroke di mana para peneliti membagi 20 tikus menjadi dua kelompok dan memberikan obat hanya kepada setengah dari hewan.

Dari 10 hewan peliharaan yang menerima obat, tiga akhirnya meninggal karena stroke, tetapi para ilmuwan merasa bahwa ini tidak membuat banyak perbedaan dan meninggalkan informasi dari penelitian. Untungnya, ilmuwan peninjau tidak hanya memasukkan tikus mati dalam penelitian, tetapi menentukan bahwa unsur ini membuktikan bahwa obat itu bisa lebih berbahaya daripada menguntungkan.

4 - Ini bertentangan dengan semua penelitian lain

Ini tidak selalu terjadi, tetapi ketika sebuah penelitian muncul yang tampaknya bertentangan dengan 99, 9% dari penelitian tentang suatu topik, ia mungkin memiliki "kutu di belakang telinga". Ngomong-ngomong, menurut Curren, cobalah mencari tahu siapa yang mendanai ilmuwan yang memutuskan untuk datang dengan ide yang berbeda dari orang lain.

Mau contoh? Willie Soon adalah satu dari sedikit peneliti di luar sana yang mengklaim bahwa manusia tidak bertanggung jawab atas pemanasan global. Dan pendapatnya telah mendapatkan beberapa ketenaran, karena Soon adalah seorang ilmuwan di Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics.

Namun, banyak uang yang diterima ilmuwan untuk melakukan studinya berasal dari Exxon Mobil dan American Petroleum Institute. Jadi, sementara Soon memastikan bahwa sponsor penelitian Anda tidak memiliki pengaruh pada hasil, sulit untuk percaya, bukan?